
プロンプトエンジニアリングを教えて!
こういった悩みにお答えします.
本記事の信頼性
- リアルタイムシステムの研究歴12年.
- 東大教員の時に,英語でOS(Linuxカーネル)の授業.
- 2012年9月~2013年8月にアメリカのノースカロライナ大学チャペルヒル校(UNC)コンピュータサイエンス学部で客員研究員として勤務.C言語でリアルタイムLinuxの研究開発.
- プログラミング歴15年以上,習得している言語: C/C++,Python,Solidity/Vyper,Java,Ruby,Go,Rust,D,HTML/CSS/JS/PHP,MATLAB,Assembler (x64,ARM).
- 東大教員の時に,C++言語で開発した「LLVMコンパイラの拡張」,C言語で開発した独自のリアルタイムOS「Mcube Kernel」をGitHubにオープンソースとして公開.
- 2020年1月~現在はアメリカのノースカロライナ州チャペルヒルにあるGuarantee Happiness LLCのCTOとしてECサイト開発やWeb/SNSマーケティングの業務.2022年6月~現在はアメリカのノースカロライナ州チャペルヒルにあるJapanese Tar Heel, Inc.のCEO兼CTO.
- 最近は自然言語処理AIとイーサリアムに関する有益な情報発信に従事.
- (AI全般を含む)自然言語処理AIの論文の日本語訳や,AIチャットボット(ChatGPT,Auto-GPT,Bardなど)の記事を30本以上執筆.
- (スマートコントラクトのプログラミングを含む)イーサリアムや仮想通貨全般の記事を250本以上執筆.
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プロンプトエンジニアリング
プロンプトエンジニアリング(Prompt Engineering)とは,自然言語処理AI(NLP AI:Natural Langage Processing AI)における学問です.
プロンプトエンジニアリングでは,AIに回答してほしいタスクの記述を,質問等の形式で入力に埋め込みます.
プロンプトエンジニアリングは,プロンプトの表現のみを学習(すなわち最適化)し,自分が好きなプロンプトに(ある程度は)カスタマイズすることができます.
2020年代に登場したGPT-3やGPT-4のような大規模言語モデル(LLMs:Large Language Models)は,プロンプトエンジニアリングが有名になるきっかけになりました.
これらのGPTモデルは,ChatGPTやAuto-GPTというAIチャットボットで利用できます.
ChatGPTやAuto-GPTでは,テキストからテキストへのプロンプト(text-to-text prompting)に関するプロンプトエンジニアリングになります.
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2022年に,DALL-E 2,Midjourney,Stable Diffusionといった機械学習モデルの画像生成AIが公開されました.
これらの画像生成AIは,テキストプロンプトを入力として画像を生成するため,テキストから画像へのプロンプト(text-to-image prompting)に関するプロンプトエンジニアリングと言えます.
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上記のAIチャットボットによる文章生成AIやStable Diffusionなどの画像生成AIはGenerative AI(生成AI)と呼ばれます.
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プロンプトエンジニアリングを解説する記事
プロンプトエンジニアリングを解説する記事は以下になります.
- ChatGPTプロンプトエンジニアリングのコツ8箇条~OpenAI公式のベストプラクティスから学ぶ~
- Prompt Engineering Guide
- プロンプトエンジニアリング基礎編
- プロンプトエンジニアリング応用編
- 【プロンプトエンジニアリング】ChatGPTの応答の質を上げる方法!
- ChatGPT Prompt Engineering for Developers
プロンプトエンジニアリングを解説する動画
プロンプトエンジニアリングを解説する動画は以下になります.
プロンプトエンジニア(AI訓練士):プロンプトエンジニリングを習得したエンジニア
プロンプトエンジニア(AI訓練士)は,プロンプトエンジニリングを習得したエンジニアです.
プロンプトエンジニアは,ChatGPTなどのAIチャットボットを効果的に利用することで,業務を効率化します.
将来的には,プロンプトエンジニアが流行ることが予想されます.
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まとめ
ChatGPTなどのGenerative AIで利用されるプロンプトエンジニアリングを紹介しました.
また,プロンプトエンジニアリングを習得したプロンプトエンジニア(AI訓練士)を解説しました.
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