
NFTで利用されるGenerative AIを教えて!
こういった悩みにお答えします.
Generative AI(生成的なAI)
Generative AI(生成的なAI)は,教師なし学習アルゴリズムを使って新しいデジタル画像,ビデオ,オーディオ,テキスト,コード等のコンテンツを作成するAIの種類を説明するために使われる幅広いラベルです.
これまでの多くのAIの学習モデルは,Discriminative AI(識別的なAI)でした.
Discriminative AIの目的は,学習中に学んだことを使って,新しい入力に対する判断を行うことです.
これに対して,Generative AIモデルの目的は,チューリングテストをパスできる合成データを生成することです.
Generative AIはDiscriminative AIよりもコンピュータの処理能力が必要です.
その代わり,Generative AIは学習データ量やユーザの手作業を削減できるメリットがあります.
Generative AIは,学習期間中に使用するパラメータを限定的に与えられます.
基本的に,Generative AIは,学習データの最も重要な特性について,モデル自身に結論を出させるものです.
生成モデルがデータの基本特性を特定すると,Generative Adversarial Network(GAN)やVariational AutoEncoder(VAE)を使って,出力精度を向上させることができます.
Generative AIという言葉は,ディープフェイクやデータジャーナリズムと関連付けられることが多いです.
Generative AIは,デジタル画像補正やデジタル音声補正に用いられる反復プロセスの自動化を支援する上で,ますます重要な役割を果たすようになってきています.
また,Generative AIは,製造業ではラピッドプロトタイピングのツールとして,ビジネスではロボティクスプロセスオートメーション(RPA:Robotic Process Automation)のデータ補強の改善ツールとして実験的に利用されつつあります.
Generative AIの解説動画です.
Generative AIでNFTの作り方
Generative AIでNFTの作り方を解説する動画です.
Generative AIでNFTを作りたいあなたは,是非観ましょう!
まとめ
NFTで利用されるGenerative AIを紹介しました.
また,Generative AIを利用したNFTの作り方を解説しました.
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