「AIは危ない！？」って聞いたんだけど，ChatGPTを使うのが怖い．．．
こういった悩みにお答えします．
本記事の信頼性
- リアルタイムシステムの研究歴12年．
- 東大教員の時に，英語でOS（Linuxカーネル）の授業．
- 2012年9月～2013年8月にアメリカのノースカロライナ大学チャペルヒル校（UNC）コンピュータサイエンス学部で客員研究員として勤務．C言語でリアルタイムLinuxの研究開発．
- プログラミング歴15年以上，習得している言語: C/C++，Python，Solidity/Vyper，Java，Ruby，Go，Rust，D，HTML/CSS/JS/PHP，MATLAB，Verse（UEFN）, Assembler (x64，ARM)．
- 東大教員の時に，C++言語で開発した「LLVMコンパイラの拡張」，C言語で開発した独自のリアルタイムOS「Mcube Kernel」をGitHubにオープンソースとして公開．
- 2020年1月～現在はアメリカのノースカロライナ州チャペルヒルにあるGuarantee Happiness LLCのCTOとしてECサイト開発やWeb/SNSマーケティングの業務．2022年6月～現在はアメリカのノースカロライナ州チャペルヒルにあるJapanese Tar Heel, Inc.のCEO兼CTO．
- 最近は自然言語処理AIとイーサリアムに関する有益な情報発信に従事．
- （AI全般を含む）自然言語処理AIの論文の日本語訳や，AIチャットボット（ChatGPT，Auto-GPT，Gemini（旧Bard）など）の記事を50本以上執筆．アメリカのサンフランシスコ（広義のシリコンバレー）の会社でプロンプトエンジニア・マネージャー・Quality Assurance（QA）の業務委託の経験あり．
- （スマートコントラクトのプログラミングを含む）イーサリアムや仮想通貨全般の記事を200本以上執筆．イギリスのロンドンの会社で仮想通貨の英語の記事を日本語に翻訳する業務委託の経験あり．
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目次
【AIは危ない！？】ChatGPTを例にしてリスクや危険性を解説
AIは現代のテクノロジーの中で最も注目されている分野の1つであり，多くの分野で革新的な進歩をもたらしています．
しかし，AIが持つ可能性のあるリスクや危険性についても議論が続いています．
そこで，本記事では，「AIは危ない！？」という悩みに対して，ChatGPTを例に取りAIがもたらすリスクや危険性について解説していきます．
まずはChatGPTの始め方，ChatGPTの効果的な使い方を学びたいあなたはこちらからどうぞ．
AIとChatGPTの関係
AIとChatGPTの関係を紹介します．
ChatGPTはAIが持つ危険性を具現化していると言えます．
ChatGPTは自然言語処理のタスクに特化したAIであり，人工知能によって自然言語を自動生成できます．
そのため，悪意のある人間がChatGPTを悪用することで，虚偽の情報や攻撃的な言葉を広める可能性があります．
また，AIの訓練データに偏りがある場合，AIが偏った判断を下す可能性があります．
例えば，ChatGPTが使用する訓練データに差別的な言語が含まれている場合，ChatGPT自体が差別的な言葉を使用するかもしれません．
このような偏りは，AIが社会的な不平等を促進する原因になります．
さらに，AIが人間の判断力を置き換えることで，人間が自己決定能力を失う可能性があります．
ChatGPTが提供する情報を信じ，それに基づいて行動することが，人間にとって最適な決定であるとは限りません．
AIが人間の自己決定能力を奪うことは，社会全体にとって大きな問題となります．
最後に，AIのリスクの1つとして，技術的な問題があります．
AIシステムは複雑であり，バグや誤動作が発生する可能性があります．
これらの問題が発生すると，AIが意図しない行動をすることがあります．
つまり，ChatGPTが提供する情報が誤ったものである可能性があることを考慮しなければなりません．
以上が，ChatGPTを例に取り，AIが持つリスクや危険性についての解説です．
AIは革新的であり，多くの分野で役立つことが期待されています．
しかし，その進歩に伴い，そのリスクや危険性についても十分な議論が必要です．
また，AIの導入による社会的な影響を評価することが重要です．
AIが持つ危険性の軽減
AIが持つ可能性のあるリスクや危険性を軽減するために，以下の対策が考えられます．
- AIの倫理的な観点を考慮すること：AIの設計者は，AIが偏りのない訓練データを使用し，人間に有益な情報を提供することができるように，倫理的なガイドラインを策定する必要があります．
- AIの透明性を確保すること：AIがどのようなデータを使用し，どのような意思決定を行っているのかを明確にすることで，人間はAIの判断を理解し，信頼することができます．
- AIを監視する仕組みを導入すること：AIが誤動作を起こした場合には，適切な対応策を取ることができるよう，AIの運用を監視することが求められます．
- AIと人間の関係を再考すること：AIが人間の仕事を置き換えることがあるため，AIによって失われた仕事の代替手段を提供することが求められます．また，AIが人間の判断を補完することで，より良い社会を実現するために，AIと人間の共存・共生方法を検討する必要があります．
AIは未来を変える可能性を持っていますが，その進歩に伴い，リスクや危険性についても注意深く議論する必要があります．
今後もAIの開発と導入に対する議論が進むことが予想されますが，倫理的な観点から，AIの持つ可能性を最大限に生かし，リスクや危険性を軽減するための対策を検討しなければなりません．
ChatGPTの規制状況
ChatGPTの規制状況を紹介します．
ChatGPTの各国の規制状況は以下になります．
- 日本：2023年4月14日時点ではChatGPTの規制は考えていない
- アメリカ：2023年4月11日にChatGPTを含むAIの法規制が必要と主張
- 中国：2023年2月下旬にChatGPTを使用停止
- イタリア：
- ドイツやEU諸国：ChatGPTを利用停止するか検討中
- イギリス：イギリス当局，生成AI利用の留意点公表 法的責任明記
- オーストラリア：Artificial intelligence such as ChatGPT to be allowed in Australian schools from 2024
他の国と比較して，日本はChatGPTが使いやすい国と言えますね！
各国の自治体レベルでは，以下のように導入や規制（使用禁止）が始まっている状況です．
- 導入
- 規制（使用禁止）
ChatGPTに関する動画です．
ChatGPTを含むGenerative AIに関して「再帰の呪い」（AI生成コンテンツをAIが学習するループ）が発生し，AIモデルの崩壊が始まったとのことです．
AIの性能向上が難しくなってきていますね．
- AI成果物が急増したことで「AI生成コンテンツをAIが学習するループ」が発生し「モデルの崩壊」が起きつつあると研究者が警告
- The Curse of Recursion: Training on Generated Data Makes Models Forget
- The AI feedback loop: Researchers warn of ‘model collapse’ as AI trains on AI-generated content
AI詐欺を紹介する動画
AI詐欺を紹介する動画を紹介します．
まとめ
「AIは危ない！？」という悩みに対して，ChatGPTを例にしてリスクや危険性を解説しました．
ChatGPTによるAIのメリットとデメリットを理解しつつ，AIの持つ可能性を最大限に生かすことが重要だとわかりました．
将来は，ドラえもんと一緒に生活したいですね！
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